python的迭代器是一个好东西:
1、python中的迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式。
2、迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
3、迭代器对象可以从集合的第一个元素开始依次访问,直到所有的元素被访问完结束。PS:迭代器只能往前不会后退。
4、迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next()。
5、字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器。
一、语法:
迭代器名称 = iter(列表等)#it就是迭代器使用实例:
>>>import sys #注意需要引入sys模块 >>> list1=[1,2,3,4] >>> it2 = iter(list1) # 创建迭代器对象 >>> print (next(it2)) # 输出迭代器的下一个元素 1 >>> print (next(it2)) 2 >>>二、迭代器的使用:
1、迭代器可以用于for循环的遍历
list=[1,2,3,4] it = iter(list) # 创建迭代器对象 for x in it: print (x, end=" ")输出如下:
1 2 3 42、迭代器也可以使用next输出
list=[1,2,3,4] it = iter(list) # 创建迭代器对象 while True: print (next(it))输出结果如下;
1 2 3 4三、迭代器的构造(创建)
把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法 __iter__() 与 __next__() 。
如果你已经了解的面向对象编程,就知道类都有一个构造函数,Python 的构造函数为 __init__(), 它会在对象初始化的时候执行。
__iter__() 方法返回一个特殊的迭代器对象, 这个迭代器对象实现了 __next__() 方法并通过 StopIteration 异常标识迭代的完成。
__next__() 方法(Python 2 里是 next())会返回下一个迭代器对象。
创建一个返回数字的迭代器,初始值为 1,逐步递增 1:
class MyNumbers: def __iter__(self): self.a = 1 return self def __next__(self): x = self.a self.a += 1 return x myclass = MyNumbers() myiter = iter(myclass) print(next(myiter)) print(next(myiter)) print(next(myiter)) print(next(myiter)) print(next(myiter))输出结果如下:
1 2 3 4 5四、StopIteration
StopIteration 异常用于标识迭代的完成,防止出现无限循环的情况,在 __next__() 方法中我们可以设置在完成指定循环次数后触发 StopIteration 异常来结束迭代。
在 20 次迭代后停止执行:
class MyNumbers: def __iter__(self): self.a = 1 return self def __next__(self): if self.a <= 20: x = self.a self.a += 1 return x else: raise StopIteration myclass = MyNumbers() myiter = iter(myclass) for x in myiter: print(x)输出结果为1、2、3、4~20
五、生成器
在 Python 中,使用了 yield 的函数被称为生成器(generator)。
跟普通函数不同的是,生成器是一个返回迭代器的函数,只能用于迭代操作,更简单点理解生成器就是一个迭代器。
在调用生成器运行的过程中,每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息,返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。
调用一个生成器函数,返回的是一个迭代器对象。
以下实例使用 yield 实现斐波那契数列:
#!/usr/bin/python3 import sys def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契 a, b, counter = 0, 1, 0 while True: if (counter > n): return yield a a, b = b, a + b counter += 1 f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器,由生成器返回生成 while True: try: print (next(f), end=" ") except StopIteration: sys.exit()输出结果如下:
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55
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