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python3基础教程(十五) 迭代器

发布时间:2019-10-15点击:

    python的迭代器是一个好东西:

    1、python中的迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式。

    2、迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。

    3、迭代器对象可以从集合的第一个元素开始依次访问,直到所有的元素被访问完结束。PS:迭代器只能往前不会后退。

    4、迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next()。

    5、字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器。

    一、语法:

    迭代器名称 = iter(列表等)#it就是迭代器
    使用实例:
    >>>import sys    #注意需要引入sys模块
    >>> list1=[1,2,3,4]
    >>> it2 = iter(list1)    # 创建迭代器对象
    >>> print (next(it2))   # 输出迭代器的下一个元素
    1
    >>> print (next(it2))
    2
    >>> 
    二、迭代器的使用:

    1、迭代器可以用于for循环的遍历

    list=[1,2,3,4]
    it = iter(list)    # 创建迭代器对象
    for x in it:
        print (x, end=" ")
    输出如下:
    1 2 3 4
    2、迭代器也可以使用next输出
    list=[1,2,3,4]
    it = iter(list)    # 创建迭代器对象
    while True:
            print (next(it))
    
    输出结果如下;
    1
    2
    3
    4
    三、迭代器的构造(创建)

    把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法 __iter__() 与 __next__() 。

    如果你已经了解的面向对象编程,就知道类都有一个构造函数,Python 的构造函数为 __init__(), 它会在对象初始化的时候执行。

    __iter__() 方法返回一个特殊的迭代器对象, 这个迭代器对象实现了 __next__() 方法并通过 StopIteration 异常标识迭代的完成。

    __next__() 方法(Python 2 里是 next())会返回下一个迭代器对象。

    创建一个返回数字的迭代器,初始值为 1,逐步递增 1:

    class MyNumbers:
      def __iter__(self):
        self.a = 1
        return self
     
      def __next__(self):
        x = self.a
        self.a += 1
        return x
     
    myclass = MyNumbers()
    myiter = iter(myclass)
     
    print(next(myiter))
    print(next(myiter))
    print(next(myiter))
    print(next(myiter))
    print(next(myiter))
    输出结果如下:
    1
    2
    3
    4
    5
    四、StopIteration

    StopIteration 异常用于标识迭代的完成,防止出现无限循环的情况,在 __next__() 方法中我们可以设置在完成指定循环次数后触发 StopIteration 异常来结束迭代。

    在 20 次迭代后停止执行:

    class MyNumbers:
      def __iter__(self):
        self.a = 1
        return self
     
      def __next__(self):
        if self.a <= 20: x = self.a self.a += 1 return x else: raise StopIteration myclass = MyNumbers() myiter = iter(myclass) for x in myiter: print(x)
    输出结果为1、2、3、4~20

    五、生成器

    在 Python 中,使用了 yield 的函数被称为生成器(generator)。

    跟普通函数不同的是,生成器是一个返回迭代器的函数,只能用于迭代操作,更简单点理解生成器就是一个迭代器。

    在调用生成器运行的过程中,每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息,返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。

    调用一个生成器函数,返回的是一个迭代器对象。

    以下实例使用 yield 实现斐波那契数列:

    #!/usr/bin/python3
     
    import sys
     
    def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契
        a, b, counter = 0, 1, 0
        while True:
            if (counter > n): 
                return
            yield a
            a, b = b, a + b
            counter += 1
    f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器,由生成器返回生成
     
    while True:
        try:
            print (next(f), end=" ")
        except StopIteration:
            sys.exit()
    输出结果如下:
    0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55
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